Connectez vos outils
au cerveau de l'IA.
Nous construisons des serveurs Model Context Protocol pour que les assistants IA — Claude, Cursor, ChatGPT — accèdent en toute sécurité à vos bases de données, APIs et systèmes internes. La couche manquante entre l'IA et l'entreprise.
Le protocole qui connecte IA et entreprise.
MCP est le standard ouvert (créé par Anthropic) qui permet à un modèle d'IA de lire des documents, d'interroger des bases de données ou d'exécuter des actions dans votre stack — avec des permissions claires et de la traçabilité. Nous construisons les serveurs MCP dont vous avez besoin pour utiliser Claude ou Cursor avec vos données, sans qu'elles quittent votre périmètre.
Quand c'est le bon outil :
- Vous voulez que votre équipe puisse interroger les données internes (CRM, base de données, wiki) directement depuis Claude ou Cursor.
- Vous avez des APIs internes que vous aimeriez exposer à un assistant IA sans les réécrire en « tools » à chaque projet.
- Vous avez besoin d'une couche de contrôle entre IA et systèmes d'entreprise, avec auth, logs et révocation granulaire.
- Vous construisez un produit qui veut proposer une intégration avec Claude Desktop, Cursor ou d'autres clients MCP.
Ce que nous construisons
Des serveurs MCP sur mesure qui connectent l'IA à la réalité opérationnelle de votre entreprise.
MCP pour CRMs
Serveurs pour Salesforce, HubSpot, Pipedrive — pour que l'IA lise et mette à jour les données clients avec permissions.
MCP pour bases de données
Accès sécurisé à Postgres, MySQL, BigQuery ou data warehouses, avec requêtes restreintes et audit.
MCP pour APIs internes
Wrappers autour de vos APIs pour qu'un modèle les invoque comme tools, sans exposer les credentials.
MCP de connaissance
Serveurs qui indexent wikis, drives, Notion ou Confluence avec respect des permissions par utilisateur.
MCP d'actions
Serveurs qui permettent à l'IA d'exécuter des actions : créer des tickets, envoyer des emails, mettre à jour des enregistrements, avec confirmation.
Distribution & sécurité
Packaging, distribution (Smithery, npm, registres privés), auth OAuth et politiques d'usage.
Comment nous le construisons
La séquence de travail. Les délais s'adaptent à la portée du projet — toujours sur mesure.
Analyse du cas
Nous comprenons ce qu'il faut exposer, quelles permissions sont nécessaires et quels clients MCP seront utilisés.
Conception du serveur
Nous définissons les tools, resources, prompts et politiques d'auth.
Construction & tests
Implémentation en TypeScript ou Python, avec tests de régression et validation avec Claude/Cursor.
Lancement
Déploiement dans votre environnement, distribution aux clients et documentation pour votre équipe.