Conecta tus herramientas
al cerebro de la IA.
Construimos servidores Model Context Protocol para que los asistentes de IA — Claude, Cursor, ChatGPT — accedan de forma segura a vuestras bases de datos, APIs y sistemas internos. La capa que falta entre IA y empresa.
El protocolo que conecta IA y empresa.
MCP es el estándar abierto (creado por Anthropic) que permite que un modelo de IA lea documentos, consulte bases de datos o ejecute acciones dentro de tu stack — con permisos claros y trazabilidad. Construimos los servidores MCP que necesitas para usar Claude o Cursor con tus datos, sin que estos salgan de tu perímetro.
Cuándo es la herramienta adecuada:
- Quieres que tu equipo pueda consultar datos internos (CRM, base de datos, wiki) directamente desde Claude o Cursor.
- Tienes APIs internas que querrías exponer a un asistente de IA sin reescribirlas como 'tools' en cada proyecto.
- Necesitas una capa de control entre IA y sistemas empresariales, con auth, logs y revocación granular.
- Estás construyendo un producto que quiere ofrecer integración con Claude Desktop, Cursor u otros clientes MCP.
Qué construimos
Servidores MCP a medida que conectan IA con la realidad operativa de tu empresa.
MCP para CRMs
Servidores para Salesforce, HubSpot, Pipedrive — para que la IA lea y actualice datos de clientes con permisos.
MCP para bases de datos
Acceso seguro a Postgres, MySQL, BigQuery o data warehouses, con queries restringidas y auditoría.
MCP para APIs internas
Wrappers de vuestras APIs para que un modelo pueda invocarlas como tools, sin exponer credenciales.
MCP de conocimiento
Servidores que indexan wikis, drives, Notion o Confluence con permisos respetados por usuario.
MCP de acciones
Servidores que permiten a la IA ejecutar acciones: crear tickets, enviar correos, actualizar registros, con confirmación.
Distribución & seguridad
Empaquetado, distribución (Smithery, npm, registros privados), auth con OAuth y políticas de uso.
Cómo lo construimos
La secuencia de trabajo. Los tiempos se ajustan al alcance del proyecto — siempre a medida.
Análisis del caso
Entendemos qué hay que exponer, qué permisos hacen falta y qué clientes MCP se usarán.
Diseño del servidor
Definimos los tools, las resources, los prompts y las políticas de auth.
Construcción & test
Implementamos en TypeScript o Python, con test de regresión y validación con Claude/Cursor.
Lanzamiento
Despliegue en tu entorno, distribución a los clientes y documentación para tu equipo.