Connecta les teves eines
al cervell de l'IA.
Construïm servidors Model Context Protocol perquè els assistents d'IA — Claude, Cursor, ChatGPT — accedeixin de manera segura a les vostres bases de dades, APIs i sistemes interns. La capa que falta entre IA i empresa.
El protocol que connecta IA i empresa.
MCP és l'estàndard obert (creat per Anthropic) que permet que un model d'IA llegeixi documents, consulti bases de dades o executi accions dins el teu stack — amb permisos clars i traçabilitat. Construïm els servidors MCP que necessites per fer servir Claude o Cursor amb les teves dades, sense que aquestes surtin del teu perímetre.
Quan és l'eina adequada:
- Vols que el teu equip pugui consultar dades internes (CRM, base de dades, wiki) directament des de Claude o Cursor.
- Tens APIs internes que voldries exposar a un assistent d'IA sense reescriure-les com a 'tools' a cada projecte.
- Necessites una capa de control entre IA i sistemes empresarials, amb auth, logs i revocació granular.
- Estàs construint un producte que vol oferir integració amb Claude Desktop, Cursor o altres clients MCP.
Què construïm
Servidors MCP a mida que connecten IA amb la realitat operativa de la teva empresa.
MCP per CRMs
Servidors per Salesforce, HubSpot, Pipedrive — perquè l'IA llegeixi i actualitzi dades de clients amb permisos.
MCP per bases de dades
Accés segur a Postgres, MySQL, BigQuery o data warehouses, amb queries restringides i auditoria.
MCP per APIs internes
Wrappers de les vostres APIs perquè un model les pugui invocar com a tools, sense exposar credencials.
MCP de coneixement
Servidors que indexen wikis, drives, Notion o Confluence amb permisos respectats per usuari.
MCP d'accions
Servidors que permeten a l'IA executar accions: crear tiquets, enviar correus, actualitzar registres, amb confirmació.
Distribució & seguretat
Empaquetatge, distribució (Smithery, npm, registres privats), auth amb OAuth i polítiques d'ús.
Com ho construïm
La seqüència de treball. Els temps s'ajusten a l'abast del projecte — sempre a mida.
Anàlisi de cas
Entenem què cal exposar, quins permisos calen i quins clients MCP s'utilitzaran.
Disseny del servidor
Definim els tools, les resources, els prompts i les polítiques d'auth.
Construcció & test
Implementem en TypeScript o Python, amb test de regressió i validació amb Claude/Cursor.
Llançament
Desplegament al teu entorn, distribució als clients i documentació per al teu equip.